人工智能肝脏图像识别

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毫无疑问，2017 年，人工智能技术已经在医疗这块硬石头上撬开了一个入口，这个入口就是医疗影像，因为人工智能最擅长的就是医疗影像面临的效率低和重复劳动的问题。目前市场上大部分 人工智能医疗影像公司 都是专门做肺的影像辅助诊断，这主要是因为肺癌是中国恶性肿瘤致死率第一的病种。但对于肝癌这个致死率仅次于肺癌的病种，却鲜有公司涉猎。相关资料显示，全世界 50% 以上的新发和死亡肝癌患者发生在中国。世卫组织预计，如不及时防治，2015 至 2030 年间中国将有约 1000 万人因肝硬化和肝癌死亡，这着实不容小觑。基于此需求， 图玛深维 决定用人工智能技术助力肝病的影像筛查。成立于 2015 年 4 月的图玛深维，是一家利用人工智能技术提高医学影像诊断效率的创业公司，研究开发基于深度学习技术的自动化医疗诊断系统与医学数据分析系统。目前，图玛深维已经推出人工智能肺结节检测、全自动病灶分割、良恶性分析、影像组学提取、肺结节多周期随访等功能的产品。尤其在今年 8 月，它还推出了 σ-Discover Lung，该产品帮助医生检出肺结节、精准分割、测量各类依靠手工测量难以完成的结节参数，并提供智能结构化诊断报告。

肝病方面，图玛深维正在与浙江大学医学院附属邵逸夫医院等多家医院进行科研合作，开发肝病的人工智能影像辅助诊断产品。据悉，该产品将于明年投放到临床实际应用流程。而且，图玛深维接下来还将会尝试肺病、心血管疾病、胃癌等不同病种领域。
“在影像方面，肝病比肺结节要复杂很多，在做产品研发的时候不能单一靠训练数据得出模型就可以了，还必须将医生的经验加入到产品设计里。所以整个应用产品开发难度较大，周期较长。” 图玛深维创始人兼 CEO 钟昕表示肝病病灶复杂，肝脏血液供应的特殊性等因素导致肝病影像产品开发较难，所以很多公司不愿意做。“ 我们首先充分考虑了解医生的细节需求，在技术方面，除了核心算法深度学习以外，还融入了计算机视觉学、统计学、分类等算法。” 钟昕认为以临床需求出发，充分考虑医疗复杂性，并在技术上加码，提高产品实用性是图玛深维的核心竞争力。该公司的新一期产品在美国癌症协会的 LIDC-IDRI 数据库上取得了 98.5% 的可靠性, 领先市场上的同类产品。
为了提高产品的扩展性能，图玛深维的训练数据来自于全国各地的医院，充分考虑了不同人群的差异化，以保证数据多元性，产品的覆盖人群更广。据悉，目前图玛深维对于肺结节的检出敏感性可以达到 96.5%，其肺结节产品已经和国内数十家企业建立合作关系，应用于临床工作，合作医院数量并以每周二至三家的速度在增长。对于不同的医院，图玛深维提供的核心技术是一样的，不用对每个医院重新制作模型，只需要针对不同医院的需求进行功能调整即可。
现在，图玛深维已经有三款产品有望于明年年初获得 CFDA（国家食品药品监督管理总局）认证，获得认证后，图玛深维将会积极展开销售业务。钟昕表示，产品商业化的目标客户有三个方向：
对于上述三个方向，钟昕认为都是可行的。“ 实际上可以解决问题的产品，医院表示愿意付费。对于第三方影像中心来说，我们的产品可以使他们充分利用资源，但是还要结合他们的具体要求偏好。另外，我们和 PACS 厂商和硬件厂商的关系也是互补兼容的。” 目前，有传统软、硬件厂商如卫宁健康等，已经成立人工智能实验室，为自己现有的产品注入人工智能的血液。但钟昕认为他们并不会对医疗人工智能创业公司构成非常大的威胁。“传统的硬件厂商有实力做人工智能但缺乏科研经历，他们不会专注于此，其主要盈利不在此。” 他说。
12 月初，图玛深维 完成了由软银中国领领投的 2 亿元人民币 B 轮融资。该笔融资成为 2017 年医疗影像 AI 领域最大的一笔融资，但钟昕表示会利用此笔融资做一些 “smart ” 的决定，不会盲目扩张。
在斯坦福大学最新的报告《AI index 2017 annual report》里指出，目前没有相关合理的数据来分析人工智能技术的现状，所以导致了很多人工智能项目只是在盲目跟风。近两年，很多项目都贴上了人工智能的标签，资本也非常火热，但现在人们冷静下来考虑人工智能泡沫是在发展还是会沦为资本泡沫。针对此问题，钟昕指出，目前人工智能在医疗行业主要解决的问题集中在几个领域，虽然进入的公司很多，但医疗资源却相对有限，医院在选择合作伙伴的时候会寻找大公司或者行业内做的最好的，这会导致一些公司的生存受到挑战。“也许未来两年，医疗人工智能市场会经历一场变化，可能体现为一些公司被兼并等等。所以，人才团队的建设、医疗需求的精准捕捉和产品技术的提高、市场份额的占比几个因素是想要最后存活下来的公司必要的条件。” 钟昕说。
据悉，图玛深维拥有充满复合型人才的团队，既懂医疗又懂技术。钟昕拥有清华大学生物医学工程学士学位，并获得密歇根大学生物工程学及电子工程学硕士学位，同时也是卡内基梅隆大学 MBA。而 CTO 高大山也毕业于清华大学，并拥有美国加州大学圣地亚哥分校电子与计算机工程博士学位，两人都曾在高通工作过。核心研发团队成员拥有在高通、谷歌、苹果、GE、 西门子、飞利浦等公司的工作经验，具有人工智能、深度学习和医学影像分析经验，销售团队也是医疗背景。全球研发顶级专家陈韵强博士也在不久前加入，担任图玛深维首席科学家职位。此外，图玛深维曾多次参加专业的学术会议和展会，直接听取更多的医生或者专业人士对产品的反馈以改进产品。
题图来自 123RF
本文 图玛深维：AI 医疗影像公司扎堆肺，它为何又将视线瞄准了肝？| 创业 来自 动点科技.
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