循环miR-​​210和miR-22联合ALT预测CHB患者对干扰素-α治疗的病

StephenW

Circulating miR-210 and miR-22 combined with ALT predict the virological response to interferon-alpha therapy of CHB patients                           

• Jin Li,
• Xiaonan Zhang,
• Liang Chen,
• Zhanqing Zhang,
• Jiming Zhang,
• Weixia Wang,
• Min Wu,
• Bisheng Shi,
• Xinxin Zhang,
• Maya Kozlowski,
• Yunwen Hu &
• Zhenghong Yuan
  

                                                                                    

• Scientific Reports 7, Article number: 15658 (2017)
• doi:10.1038/s41598-017-15594-0
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  • Prognostic markers
  • Viral infection
    

Received:11 August 2017Accepted:25 October 2017Published online:15 November 2017


                                                                                                                                                                                                AbstractInterferon-alpha (IFN-α) therapy of chronic hepatitis B (CHB) patients is constrained by limited response and side effects. We described a panel of circulating microRNAs (miRNAs) which could potentially predict outcome of IFN-α therapy. Here, we report development of a simplified scoring model for personalized treatment of CHB patients. 112 CHB patients receiving IFN-α treatment were randomly divided into a training (n = 75) or a validation group (n = 37). The expression of 15 candidate miRNAs was detected in training group with 5 miRNAs exhibiting significantly different levels (p < 0.0001) between early virological response (EVR) and non-early virological response (N-EVR). These 5 miRNAs were further tested in validation phase. Refinement analyses of results from training phase established a model composed of miR-210, miR-22 and alanine aminotransferase (ALT), with area under ROC curve (AUC) of 0.874 and 0.816 in training and validation groups, respectively. In addition, this model showed prognostic value for sustained virological response (SVR) (AUC = 0.821). Collectively, this simplified scoring model composed of miR-210, miR-22 and ALT can reproducibly predict the EVR and SVR of IFN-α therapy in CHB patients. The model should help to forecast the outcome of IFN-α treatment prior to therapy decision involving nucleoside analogs or IFNs.

StephenW

循环miR-​​210和miR-22联合ALT预测CHB患者对干扰素-α治疗的病毒学应答

    金莉张晓楠陈亮张占青张继明王伟侠吴敏施碧生张欣欣玛雅柯兹洛斯基胡运文袁正宏

    科学报告7，文章编号：15658（2017）
    DOI：10.1038 / s41598-017-15594-0
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        预后标志物病毒感染

收稿日期：
    2017年8月11日
公认：
    2017年10月25日
在线发布：
    2017年11月15日

抽象

干扰素-α（IFN-α）治疗慢性乙型肝炎（CHB）患者受限于有限的反应和副作用。我们描述了一组可能潜在预测IFN-α治疗结果的循环微RNA（miRNA）。在这里，我们报告了CHB患者个性化治疗的简化评分模型的开发。将112例接受IFN-α治疗的CHB患者随机分为训练组（75例）和验证组（37例）。在培养组中检测到15个候选miRNA的表达，5个miRNA在早期病毒学应答（EVR）和非早期病毒应答（N-EVR）之间显示显着不同的水平（p <0.0001）。这5个miRNA在验证阶段进一步测试。训练阶段结果的精炼分析建立了由miR-210，miR-22和丙氨酸转氨酶（ALT）组成的模型，训练和验证组的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.874和0.816。此外，该模型显示持续病毒学应答（SVR）的预后价值（AUC = 0.821）。总之，这个由miR-210，miR-22和ALT组成的简化评分模型可以重现性地预测CHB患者中IFN-α治疗的EVR和SVR。该模型应该有助于预测IFN-α治疗在涉及核苷类似物或IFN的治疗决策之前的结果。

StephenW

https://www.nature.com/articles/ ... Id=MTI4NDA2NzQ1MgS2

Espoir

总之，这个由miR-210，miR-22和ALT组成的简化评分模型可以重现性地预测CHB患者中IFN-α治疗的EVR和SVR。该模型应该有助于预测IFN-α治疗在涉及核苷类似物或IFN的治疗决策之前的结果。
——这个不错，也就是提前找出那些可以适应干扰素的患者，并且在有效的疗程下实现上岸