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HBsAg定量水平可预测HBeAg阴性患者的HBsAg清除   [复制链接]

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发表于 2012-6-12 23:43 |只看该作者 |倒序浏览 |打印
HBsAg定量水平可预测HBeAg阴性患者的HBsAg清除            

-----HBsAg Levels May Be Predictive of HBsAg Seroclearance in HBeAg Negative Patients with Hepatitis B


            

来源: 作者:国际肝病 发布时间:2012-6-12 14:23:51   阅读:12


                           EASL新版乙型肝炎指南认为HBeAg阴性患者可能需要治疗至获得HBsAg清除,用核苷(酸)类似物治疗的疗程难以确定。香港皇后玛丽医院Seto等的研究提示,或可通过检测HBsAg定量水平及其动态变化预测HBsAg转阴几率,从而帮助制定治疗疗程和停药决策。
                                               
                                                                                                               EASL新版乙型肝炎指南认为HBeAg阴性患者可能需要治疗至获得HBsAg清除,用核苷(酸)类似物治疗的疗程难以确定。香港皇后玛丽医院Seto等的研究提示,或可通过检测HBsAg定量水平及其动态变化预测HBsAg转阴几率,从而帮助制定治疗疗程和停药决策。
  Seto等的这项大样本病例对照研究发现,未经治疗获得HBsAg自发清除的HBeAg阴性患者在发生HBsAg血清清除前3年、2年、1年和6个月的HBsAg中位水平依次为23.5、3.51、0.524和0.146 IU/mL。在各个时间点,HBsAg清除组的HBsAg水平和HBV DNA水平均低于对照组(所有P值均<0.001)。预测HBsAg清除的最佳因素是血清HBsAg水平,其AUROC为0.833(95%CI:0.792~0.873),血清HBsAg<200 IU/mL预测3年内HBsAg清除的灵敏度为84.2%,特异性为73.4%。HBsAg下降对HBsAg清除也有较好的预测作用,AUROC为0.803(95%CI:0.755~0.849),HBsAg每年下降0.5 log IU/mL预测3年内HBsAg清除的灵敏度为62.8%,特异性为88.7%。


  Hepatology. 2012 Mar,在线发表

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发表于 2012-6-13 07:40 |只看该作者
感谢分享

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发表于 2012-6-13 11:04 |只看该作者
专家们,希望你们能经常给我们带来曙光

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发表于 2012-6-13 15:30 |只看该作者
这个只是对“未经治疗获得HBsAg自发清除的HBeAg阴性患者"观察到的规律,这种患者表面抗原的降低意味着自身免疫力在逐渐苏醒,免疫力在不断清除病毒,最后恢复健康。
但是对于用药造成的表面抗原的降低不意味着免疫力起作用,表面抗原的降低不意味着疾病会逐渐好转,相反可能一旦撤除用药病毒会迅速反弹。

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发表于 2012-6-13 16:55 |只看该作者
本帖最后由 StephenW 于 2012-6-13 16:55 编辑

回复 bluehawk 的帖子

"可通过检测HBsAg定量水平及其动态变化预测HBsAg转阴几率,从而帮助制定治疗疗程和停药决策。"

无论你在治疗中或没有治疗,你的免疫系统有可能清除病毒. 研究人员现在认为HBsAg水平在稳步下降是一个指标,你的免疫系统是在清除病毒过程中.因此,我们想知道,什么样的治疗,将导致HBsAg下降.

我的理解.

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发表于 2012-6-13 17:08 |只看该作者
我小三阳,DNA阴,肝功、B超正常,从没有治疗过,表面抗原31.068IU/ml,请帮我分析一下,我能获得金牌吗?谢谢!

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发表于 2012-6-13 17:36 |只看该作者
回复 jiankang永远 的帖子

很可能.

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发表于 2012-6-13 19:58 |只看该作者
老王也有一样的看法。
我的抗原现在还有500多ui/ml,不知何年能够降到100以内。

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发表于 2012-6-15 10:47 |只看该作者
StephenW 发表于 2012-6-13 17:36
回复 jiankang永远 的帖子

很可能.

谢谢你的分析,使我增强了信心。请你再帮我解答一下什么是HBsAg清除的灵敏度和特异性好吗?再次谢谢你了!

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发表于 2012-6-15 11:04 |只看该作者
本帖最后由 StephenW 于 2012-6-15 11:05 编辑

回复 jiankang永远 的帖子

靈敏度和特異度                                                                                                           维基百科,自由的百科全书
靈敏度特異度統計學中用來表徵二項分類測試特徵的數據。
靈敏度=真陽性/(真陽性+假陰性);
特異度=真陰性/(真陰性+假陽性)。
舉例在一個100人的樣本中,有10人事實上患有A病(陽性),經過檢測後,9人確定患有A病(真陽性),而1人確定並不患有A病(假陰性); 另外的90人中事實上並不患有A病(陰性),然後經過檢測後,其中的5人被確定患有A病(假陽性),另外的85人確定不患有A病(真陰性)。
靈敏度=真陽性/(真陽性+假陰性)=9/(9+1)=90%;
特異度=真陰性/(真陰性+假陽性)=85/(85+5)=94.4%.
此處,靈敏度即為在患病人群中,成功確證患病的概率;而特異度即為在不患病的人群中,成功排除患病的概率


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