不是说现在儿童表面抗原阳性少了吗？难道是鬼话？

CATBALOU

不是说现在儿童表面抗原阳性少了吗？难道是鬼话？

黑人

抽样误差的概念：代表性误差

（1）概念
　　代表性误差是指在抽样调查中，用部分样本推断总体时，由于样本各单位的结构情况不足以代表总体的状况而产生的误差。
　　（2）代表性误差的种类
　　①系统误差
　　系统误差：是指破坏了抽样的随机原则而产生的误差。
　　系统误差是由于抽样组织工作造成的，应该采取措施，预防误差发生或尽量将其减少到最低程度。
　　例如：有意识地多选较好的总体单位或较差的总体单位进行调查而造成的误差。
　　②随机误差
　　随机误差：是指遵守了随机原则，但可能抽到不同的样本而产生的误差。
　　随机误差在抽样调查中是不可避免的，是偶然的代表性误差。这种误差的大小可以计算并加以控制。

黑人

第二节　医学统计学常用的名词概念
一、样本与总体    医学研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本，研究对象的全部称为总体。如作水质检验时从井水或河水中采的水样，临床化验中从病人身上采的血液或其它活体组织标本，是样本；而整个一口井或一条河的某一段所有的水，某病人全身所有的血液或某个组织器官，则是总体。这类总体是具体存在的，但另有些总体却是假想的，只是理论上存在的一个范围。例如试验某一治疗流感新药的疗效，最初接受治疗的一批流感患者，不论数量多少，都只是一个样本。若该药疗效得到肯定，从而加以推广，那么此后凡在相同条件下接受该药治疗的所有流感患者，都属于这个总体。可是当初试用时，这个总体还并不存在，是假想的。
总体包含的观察单位通常是大量的甚至是无限的，在实际工作中，一般不可能或不必要对每个观察单位逐一进行研究。我们只能从中抽取一部分观察单位加以实际观察或调查研究，根据对这一部分观察单位的观察研究结果，再去推论和估计总体情况。如上述某新药治疗流感例子，试验治疗的只是少数有限的病人，而结论却要推广到全体，得出一个该药对所有流感患者之疗效的规律性的认识。所以说，观察样本的目的在于推论总体，这就是样本与总体的辩证关系。
为了使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则；样本的观察单位还要有足够的数量。


一、抽样误差的意义

在第一章第二节曾提到过样本与总体以及抽样误差的概念，那里谈到，由于存在人与人之间的个体差异，即使从同一总体用同样方法随机抽取例数相同的一些样本，各样本算得的某种指标，如平均数（或率），通常也参差不齐存在一定的差异。样本指标与相应的总体指标之间有或多或少的相差，这一点是不难理解的。如某医生从某地抽了120名12岁男孩，测量其身高，计算出均数为143.10cm，若再从该地抽120名12岁男孩，其平均身高未必仍等于143.10cm，也不一定恰好等于某市12岁男孩身高的总体均数，这种差异，即由于抽样而带来的样本与总体间的误差，统计上叫抽样波动或抽样误差。

抽样误差和系统误差不一样，关系系统误差，当人们一旦发现它之后，是可能找到产生原因而采取一定措施加以纠正的，抽样误差则无法避免。因为客观上既然存在个体差异，那么刚巧这一样本中多抽到几例数值大些的，所求样本均数就会稍大，另一样本多抽到几例数值小些，该样本均数就会稍小，这是不言而喻的。

抽样误差既是样本指标与总体指标之间的误差，那么抽样误差小就表示从样本算得的平均数或率与总体的较接近，有样本代表总体说明其特征的可靠性亦大。但是，通常总体均数或总体率我们并不知道，所以抽样误差的数量大小，不能直观地加以说明，只能通过抽样实验来了解抽样误差的规律性。

心路2009

要看什么医院，很多人父母没有乙肝打过疫苗以后，压根不会带孩子检查乙肝两对半。除非是官方的强制统计，否则样本会出现偏差。

CATBALOU

心路2009 发表于 2011-9-20 17:15
要看什么医院，很多人父母没有乙肝打过疫苗以后，压根不会带孩子检查乙肝两对半。除非是官方的强制统计，否 ...

这个应该不是儿童发病了去医院看病的结果.
这个结果可能是医院暗地里私下抽查的统计结果.

CATBALOU

黑人 发表于 2011-9-20 17:03
抽样误差的概念：代表性误差

（1）概念

版主
12.5%............一点没有变少啊.

心路2009

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要看论文出处,什么医院?

StephenW

CATBALOU 发表于 2011-9-20 17:22
这个应该不是儿童发病了去医院看病的结果.
这个结果可能是医院暗地里私下抽查的统计结果.
...

"这个应该不是儿童发病了去医院看病的结果." - 我不同意. 这不是一个随机抽样.