一个有意思的概率问题

simplecl

今天在看一本专业书的时候，看到一个关于概率的论述，很有意思。

假定通过现代医学检测手段诊断某项疾病的准确率为95%（不可能100%），事实上你患病并且正好检测出来的概率大约是2%。可以这么计算，有1000名受检者，预计将有1位患病。但999名健康的受检者，大概会有50名检测结果呈阳性，因为准确率是95%，而事实是只有一名真正患者。

换言之，随机选取的某人，检查呈阳性且患病的概率是1/51。不妨想想，这辈子有多少次被告知染上某种疾病，需要接受药物治疗且忍受可怕的副作用，而实际上你真正患病的概率只有2%。

最近看到很多药监局批准的药物有问题报道，想想有没有病还是自己最清楚，如果没任何不适，还是不要随便使用药物，坚持良好生活习惯，辅之以适当运动，保持一份好心情足矣。

一般都认为hbv携带患肝癌的概率比较高，但这应该是个条件概率，以hbv为样本统计其中的肝癌人数，跟无条件概率没可比性的。很想知道hbv人中，患肝癌的概率，与其他原因死亡的概率横向比较有没显著优势。

[ 本帖最后由 simplecl 于 2010-5-15 16:53 编辑 ]



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魔力鸟

1000名肝癌患者中，HBV阳性和阴性的大概各占多少？

simplecl

呵呵，不知道啊，应该统计一下hbv死于其他原因的概率，不一定就比肝癌高，这样就没必要恐惧了。

so_so

很多HBV一生也不发病的。