表面抗原检测一般是稀释多少倍？

newchinabok

如果打干挠素，所有结果就是清零，所以查不查，准不准无所谓，48周查一次也行

newchinabok

y123hbv 发表于 2020-11-3 14:13
这玩意不是看绝对值的。
你没看用药说明么？是看lg值的。
意思是看数值位数。2位数、3位数、4位数。

问题是同一医院第一次和第二次都不准，无法判断差值变化幅度

y123hbv

newchinabok 发表于 2020-11-3 23:04
问题是同一医院第一次和第二次都不准，无法判断差值变化幅度

说了半天等于没有说，什么理解能力。
再进一步的说，就是看百分比。这玩意，只要两个数据，没有偏差500%以上，就可以理解为一致的。
有效和偏差的理解，没有一点数理化常识么。

newchinabok

y123hbv 发表于 2020-11-4 17:53
说了半天等于没有说，什么理解能力。
再进一步的说，就是看百分比。这玩意，只要两个数据，没有偏差500% ...

“只要两个数据，没有偏差500%以上，就可以理解为一致的”。只能说你蠢到家，500iu以内变化，如何评估？打干挠素的病人都是低hbsag量。你学过物理里的测量误差和错误的概念没有？上面有个案例，同一管血，分两份，同样稀释比例，结果差几百。

y123hbv

newchinabok 发表于 2020-11-5 15:46
“只要两个数据，没有偏差500%以上，就可以理解为一致的”。只能说你蠢到家，500iu以内变化，如何评估？打 ...

还在盯着500 IU说事。
一直在说，不看绝对值，要看相对值。
随便找个基数X，大于10X或者小于0.1X，才是有意义。
听不懂，还一直盯着一个具体的数在说。
如果某个基准值在1000左右，那么另一个数要在10000左右或者100左右，才算是有意义的变化数据。否则就可以认为是基本一致的数据。
表面抗原，就是这么个概念。是看相对，不看绝对。不要再拿个具体的300、500的来说事。其它的有可能可以。这个就是不行。
另一个类同的数据就是dna，一说某个人的数据，只说几次方，不会说3万、5万。只有差了1个零，也就是10倍以上，才算不同数据。

不要再说，1500变到800，降了好多，效果多好。这样的变化，只能说是聊胜于无，说是没变化也未尝不可。

newchinabok

y123hbv 发表于 2020-11-5 20:24
还在盯着500 IU说事。
一直在说，不看绝对值，要看相对值。
随便找个基数X，大于10X或者小于0.1X，才是有 ...

不理你了，对牛弹琴。不懂装懂，还是上将，白搞了

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http://yiyouhome.cn/thread-25769-1-2.html

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https://zhuanlan.zhihu.com/p/22086766

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1.雅培 The Architect HBsAg QT 系统：

最早的HBsAg定量系统，是一种化学发光微粒子免疫分析法“chemiluminescence microparticle immunoassay”，检测范围是0.05-250 IU/ml，更高的浓度需要手动稀释，最近似乎开发出了新的能自动1:500稀释的产品。

雅培定量检测由于上市的早，在中国的市场份额高（魔都几乎全是雅培），以至于像方才提到的那样，有答主以为凡是能检测出"IU/ml“的都是雅培的产品。

2.罗氏 The Elecsys HBsAg II Quant系统：

2011年上市，是一种自动电化学发光定量免疫分析法“automated electrochemiluminescence quantitative HBsAg
immunoassay ”，检测范围是0.05-52000
IU/ml，机器能自动按1:100或1:400稀释

y123hbv

newchinabok 发表于 2020-11-5 21:38
不理你了，对牛弹琴。不懂装懂，还是上将，白搞了

1、接着上面的说，dna检查的时候，3万和5万是认为一样的数据，即使是同一管血样；这差的是2万，岂止500！表面抗原和dna是类似的性质，只不过dna更典型，表面抗原要好一些，但好得也有限：如果是隔了一段时间的两次检查，采用与dna完全一样的评判标准，也就是按数位变化，10倍以上，多零少零的划分；如果是同一管血样，允许偏差要稍小一些，但小得也有限，到不了10倍，但两三倍或许也是可以接受的。
2、你引用的资料是理想情况的。在实验室实际运行过程中，对数据进行统计分析核查会发现，有不少的数据会偏离真值。当然，这些数据可以认为是不合格的，但避免不了，产生的原因可能为设备没调好，工序没到位，试剂有问题，人员问题等等。即使是在做比对试验，在各环节都重点关注的情况下，仍可能发生。但作为医生或者病人，拿了一份报告，你不知道你这个数据是否恰好为这些偏离值。所以只能在有限的范围内，进行参考，也就无形中放大了偏差范围。实际运用中，少量数据就采用10倍值来衡量；或者检测频率加大，多个数据以图形形式来判断变化趋势。
3、接第2条，就是单独衡量一两个数据，就要把其可能值放宽，放大或缩小10倍来考虑。这是理论与实践的差别。理论上采用的应该是达标的材料，但如果是临界线上的，你作为设计，不把这个偏差考虑进去，就是不合格的设计。医生也是一样，理论上是可以直接用这个数据的，但临界线上的数据，怎么着都要在心里打个问号，除非是完全符合理想的情况下，可信度会比较高。