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1楼
发表于 2004-4-24 23:27
ISSN 1009-3079 CN 14-1260/R 世界华人消化杂志 2004年 4月15日;12(4):955-958
生物芯片技术
张立勇, 张学工, 李衍达
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张立勇, 张学工, 李衍达, 清华大学自动化系生物信息学教育部重点实验室 北京市 100084
项目负责人: 李衍达, 100084, 北京市海淀区清华园, 清华大学自动化系生物信息学教育部重点实验室. daulyd@tsinghua. edu.cn
电话: 010-62782409 传真: 010-62784047
收稿日期: 2003-10-27 接受日期: 2003-12-19
摘要
生物芯片技术是近年发展起来的极具时代特征的新型检测分析技术. 他的出现实现了对生物样品高效、快速和高通量的微量检测,使全面、综合分析某些生命现象成为可能,从而为生命科学、医学、化学、新药开发、食品与环境监督等众多领域提供了强有力的技术支持.
张立勇, 张学工, 李衍达. 生物芯片技术. 世界华人消化杂志 2004;12(4):955-958
http://www.wjgnet.com/1009-3079/12/955.asp
0 引言
人类基因组计划(human genome project,HGP)的成功和蛋白质组计划(human proteome project,HPP)的启动,获得了数量巨大的基因和蛋白质信息. 对庞大的基因组和蛋白质组信息进行处理和研究,必需设计和利用更为高效的软件和硬件技术,建立新型、高效、快速的检测分析技术. 同时,随着生命科学与众多相关学科如物理学、微电子学、计算机科学、材料科学、微加工技术、有机合成技术等的迅猛发展和综合交叉,为生物芯片(biochip)的实现提供了实践上的可能性.
所谓生物芯片技术就是通过微加工工艺将大量生物识别分子如核酸片段、多肽分子,甚至组织切片、细胞等按照预先设置的排列方式固定在厘米见方的芯片片基(基质或载体)上,利用生物分子之间的特异性亲和反应,实现对基因、配体、抗原等生物活性物质的检测分析. 由于生物芯片采用了微电子学的并行处理和高密度集成的概念,因此可同时并行分析成千上万种生物分子,具有高通量、高灵敏度和并行检测的特点.
1 生物芯片技术的分类
传统杂交分析技术以硝酸纤维素膜或尼龙膜为载体,杂交反应后经放射自显影进行检测. 由于硝酸纤维素膜或尼龙膜等材料有渗透作用,易使被分析的材料扩散,因此生物芯片分析利用固相表面作为载体. 固相表面无渗透作用,少量的生化物质可准确地沉淀到特定位置上; 同时固相片基能够提供一个均匀的接触面,可以提高定量分析的质量.
制作生物芯片的载体材料很多,大致可分为四类: 无机材料、天然有机聚合物、人工合成的有机高分子聚合物和各种高分子聚合物制成的膜. 目前,适用于制作生物芯片的载体材料只有少数几种,如玻璃片、金属片、各种有机高分子制作的薄膜等. 生物芯片按载体可分为: 硅晶片芯片、玻璃芯片、塑料芯片和磁珠芯片等. 根据芯片上固定的探针不同,他又可分为: 基因芯片、蛋白质芯片、组织芯片和细胞芯片等. 另外,根据原理不同,生物芯片可分为: 元件型微阵列芯片、通道型微阵列芯片和生物传感芯片等新型生物芯片.
2 基因芯片
基因芯片(gene chip),也叫DNA芯片、DNA微阵列(DNA microarray)、寡核苷酸阵列(oligonucleotide array),其实质是在玻片、硅片、薄膜等载体上有序地、高密度地固定大量的靶基因片段或寡核苷酸片段,这些被固定的分子探针在基质上就形成了高密度DNA微阵列. 样品核酸分子经过标记后,与固定在载体上的DNA阵列中的点进行杂交. 通过检测杂交信号而获得样品分子的数量和序列信息,从而对基因序列及功能进行大规模、高密度地研究. 由于基因芯片采用了信息的集约化和平行处理原理,具有无可比拟的高效、快速和多参数的特点,是传统生物技术的一次重大创新和突破.
基因芯片技术的高通量、高精度、高效率在差异表达基因的筛选中得到了广泛的应用,他所揭示的基因表达谱可以提供相当丰富的信息,能发现传统临床医学所不能诊断的疾病类型和在疾病发生、发展中特殊表达的基因,有助于寻找新的诊断方法和治疗手段. 应用cDNA微阵列技术发现了一些在食管癌中差异表达的基因[1-3],研究这些基因在食管癌发生、发展中的作用,对于阐明肿瘤发生、发展的机制、寻找肿瘤标志物、设计新的抗肿瘤药物和有针对性地进行个体治疗都有至关重要的意义. 刘业海et al [4]应用cDNA微阵列技术比较分析了喉癌配对组织的基因表达谱,结果表明: 在正常组织和喉癌组织中,基因表达相差3倍以上者为35个,其中在喉癌组织中表达上调的基因为8个,下调基因为27个; 相差5倍以上的基因有7个,这7个基因均在喉癌组织中表达下调. Affymetrix公司把p53基因全长序列和已知突变的探针集成在芯片上,制成p53基因芯片,将在癌症早期诊断中发挥作用. Heller et al [5]构建了96个基因的cDNA微阵列,研究了类风湿关节炎、肠炎基因的特征性表达活性,确定了许多基因与这两种病变的关系,为探讨基因芯片在诊断感染性疾病方面提供了新的思路. 华盛顿大学利用含5 766个基因的芯片研究了卵巢癌基因表达谱的变化,找出在卵巢癌组织中过度表达的30个由GenBank收录的基因[6].
基因芯片在感染性疾病、遗传性疾病、重症传染病和恶性肿瘤等疾病的临床诊断方面具有独特的优势: 一张芯片能同时对多种疾病进行检测,无需机体免疫应答反应期,能及早诊断; 待测样品用量小; 能特异性检测病原微生物的亚型及变异; 可在短时间内掌握大量的疾病诊断信息. 目前,基因芯片已广泛用于发现疾病相关基因、建立疾病诊断指标和基础生物学及医学研究领域. 但基因芯片技术仍有其局限性,如设备价格昂贵,加上操作人员的训练及仪器的维护经费,是一个沉重的负担; 如果没有一个合理正确的分析逻辑,从实验后数据分析中的得到的结果很有可能造成严重的错误,误导实验人员. 因此,微阵列系统的整合是一件非常重要的相当复杂的工作. 通过适当的分工,将生物学家、软件工程人员和机械工程人员的专长整合,才能够完成高标准的微阵列系统.
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